Si vous avez suivi le brainstorming et les discussions sur le forum XWiki, vous savez que nous ne sommes pas étrangers au sujet des grands modèles de langage (LLM).
Avec 20 ans d'expérience dans la création de logiciels libres, nous sommes en mesure de penser que nous connaissons bien les besoins des organisations en matière de gestion des connaissances et de collaboration. Bien entendu, nous avons pris en considération à la fois le potentiel des assistants IA et les défis émergents - la diffusion d'informations incorrectes, les problèmes de confidentialité, les préjugés, les questions de droits d'auteur et la consommation d'énergie - pour notre projet Wiki AI Search Engine (en bref, WAISE), financé par NGI Search.
🎉 Aujourd'hui, nous sommes ravis d'annoncer que nous avons récemment achevé et publié la première version BETA officielle de l'application ! 🎉
Votre ✨ assistant IA ✨ open-source dans XWiki
Ces derniers mois, dans le cadre du projet WAISE, nous avons développé la première version de notre application LLM, qui intègre des fonctionnalités basées sur l'IA directement dans votre instance wiki.
Aujourd'hui, cette extension est prête à être installée et utilisée sur XWiki. Voici ce que vous pouvez faire avec (pour l'instant) :
- Ne cherchez plus d'informations et recevez instantanément les réponses que vous souhaitez de votre wiki en fonction de vos droits d'utilisateur.
- Exemple : Vous utilisez XWiki et OpenProject et vous aimeriez savoir quelles sont les échéances de la semaine prochaine pour préparer les notes de réunion de votre équipe. Si cette information existe dans vos outils, vous pouvez la demander via le chatbot.
- Transformer le contenu de votre base de connaissances préexistante (résumer les conversations et les documents, (re)mettre en forme, reformuler, extraire les messages clés, demander des tableaux de comparaison, des idées de brainstorming, etc.)
- Exemple : Un client vous a posé une question fréquente pour laquelle vous disposez déjà d'une réponse standard dans votre base de connaissances. Vous pouvez demander au LLM de proposer une réponse à ce client en fonction de la procédure existante.
- Traduire le contenu et recevoir des réponses dans la langue de votre choix à partir de votre wiki d'entreprise multilingue.
- Demander et recevoir des informations d'autres applications web, intégrées à XWiki.
- Ajouter du contenu directement dans XWiki grâce à l'intégration de l'éditeur.
Le LLM que vous voulez dans une boîte open-source. Avec le contenu que vous voulez et sous votre contrôle. Nous avons même construit un multimètre pour cela. Et un robot matrix.
(édité)
- Paul PanČ›iru, Ingénieur logiciel pour le projet WAISE
Comment fonctionne-t-il ?
Sur le serveur XWiki, nous avons créé une interface LLM et un moteur de recherche qui vous fournit un chatbot utilisant le LLM de votre choix.
Grâce au contexte (pages et documents indexés à partir de votre wiki où vous avez installé l'extension) et aux capacités de récupération basées sur notre système RAG (Retrieval Augmented Generation), le chatbot fournit les réponses qui correspondent le mieux à votre question, en fonction de vos permissions.
De plus, avec un peu de travail de développement, il est également possible d'ajouter des sources externes de contenu pour élargir la base de connaissances disponible pour le chatbot, ce qui vous permet de poser des questions basées à la fois sur des sources internes et externes.
Un aperçu vidéo de l'assistant IA
En quoi cette application LLM se distingue-t-elle des autres modèles ?
L'application exploite les capacités des LLM pour améliorer la génération de contenu, la traduction et la recherche intelligente de connaissances dans votre espace de travail existant, tout en vous offrant flexibilité et contrôle sur vos données grâce au modèle choisi. Ainsi, vous pouvez être assuré que vos informations sensibles restent privées et sécurisées, tout en améliorant vos opérations grâce à l'assistant IA.
⚡ Innovations essentielles à découvrir :
- Capacité d'intégration avec d'autres applications web ;
- Possibilité de contrôler les informations auxquelles l'utilisateur a accès via le système de droits ;
- Priorité aux modèles open source ;
- Bot Element Matrix complémentaire qui envoie des questions à l'application LLM.
Avec ce nouvel assistant intelligent, notre mission est de donner du pouvoir aux utilisateurs en créant un serveur de recherche piloté par l'IA qui soit ouvert, transparent et éthique. Nous construisons une couche conversationnelle à partir de XWiki qui respecte la vie privée des utilisateurs et leurs droits d'accès au contenu.
L'IA éthique est essentielle car elle garantit que la technologie de l'IA reste digne de confiance, respecte les droits de l'homme et promeut une utilisation responsable dans un monde où les données et l'IA façonnent de plus en plus nos interactions. L'innovation open-source, associée à un engagement en faveur de normes éthiques, est la voie à suivre pour que l'IA soit bénéfique pour tous.
- Ludovic Dubost, Fondateur et PDG de XWiki SAS
Une personnalisation à votre guise
Vous savez probablement déjà que grâce à la nature open-source de XWiki, vous pouvez personnaliser la plateforme wiki pour qu'elle réponde à vos besoins. Nous avons pris les points forts de XWiki et incorporé les mêmes principes dans l'application LLM.
Cela signifie que l'application a été construite avec le même noyau open-source à l'esprit, vous offrant des options de personnalisation étendues pour répondre à vos besoins, par exemple :
- Contrôler qui peut effectuer des requêtes, en maintenant la sécurité et la précision de l'information ;
- Choisir le LLM qui correspond le mieux à vos besoins pour des performances optimales ;
- Personnaliser le comportement par défaut du LLM pour l'adapter aux besoins de votre entreprise ;
- Régler divers paramètres pour affiner les fonctionnalités de l'application.
De plus, notre robot matrix ajoute une couche supplémentaire de personnalisation, ce qui rend la nouvelle application encore plus conviviale et efficace :
- Choisir parmi les LLM disponibles pour convenir à différentes tâches et préférences ;
- Définir la personnalité du LLM pour qu'elle corresponde mieux au ton et au style de votre entreprise ;
- Sélectionner différents modèles par salle (fonctionne également avec les salles cryptées).
Essayez l'assistant IA par vous-même
Souhaitez-vous expérimenter la puissance du LLM à l'intérieur de XWiki, et transformer la façon dont vous gérez et collaborez sur les connaissances ?
Si vous faites partie des entreprises qui cherchent à intégrer l'IA dans leur wiki, vous pouvez demander un essai en remplissant le formulaire ci-dessous.
Nous apprécierions également, comme toujours, tout retour d'information afin de faire de XWiki un produit encore meilleur !
